تحليل الأعمال

تحليل الأعمال هو مجموعة من المنهجيات والتقنيات لحل مشكلات العمل باستخدام تحليل البيانات والنماذج الاحصائية و الادوات ويتضمن استكشاف لمعلومات وبيانات المنظمة والجهات والأعمال من خلال العمل على تحليلها وتمكين الإدارة من اتخاذ القرارات المناسبة.
تعمل البيانات على ترقية وتطور الشركات ومعالجة هذه البيانات و تعتبر ثروة وتقوم معظم الشركات على تطوير الإدارات التقنية بالطرق الاحدث والانسب بما يحقق لها ميزة تنافسية ويعمل علم تحليل الأعمال على توفير بيانات نوعية ذات جودة عالية ويتحقق ذلك بواسطة المحللون المتميزون الذي يفهمون التقنية واحتياجات العمل والسوق بحيث يمكنهم استخدام البيانات من اتخاذ القرارات الصحيحة الأعمال.

الأعمال وعلم تحليل البيانات
قبل أن يبدأ تحليل اي بيانات لابد من معرفة العمليات الاساسية لتحليل الأعمال قبل تنفيذ عملية التحليل وهي
١ تحديد هدف من التحليل
٢ اختيار منهجية التحليل المناسبة
٣ جمع معلومات بيانات العمل للتحليل من الأنظمة والمصادر المختلفة
٤ تلخيص وربط البيانات والعلاقة فيما بينها البين في وسيلة تخزين واحدة لغرض تكامل البيانات.

انواع تحليل الأعمال
١ التحليل الوصفي
يعمل علم التحليل الوصفي على متابعة مؤشرات عمل رئيسية مثل KPIs وذلك لغرض فهم الوضع الحالي للعمل.
٢ تحليل التنبأ
اعداد البيانات وتحليلها لغرض تقييم النتائج المستقبلية للعمل .
٣ التحليل التقدمي
يعمل على تحليل ودراسة الأداء الماضي لاستخلاص التوصيات والمقترحات لمعالجة الحالات المتشابهه في المستقبل .
ويوجد نوع اخر لبعض المدارس العلمية ويتم تسميته باسم التحليل التشخيصي ويعمل على تشخيص بعض العناصر والإجراءات في علم التحليل الوصفي ويقوم بتحليل النتائج .

المنافع والفوائد لتحليل الأعمال

١ اتخاد القرارات الفعالة
يمكن تحليل الأعمال من تحقيق إدراك المعلومات والمعطيات في الأعمال والتي تمكن الجهات والمؤسسات والأعمال من اتخاد القرارات وفق معلومات وبيانات صحيحة.

٢ المثالية
يحقق تحليل الأعمال ويساعد على حل المشاكل والقضايا الراجعة من الأعمال ويساعد على مراقبتها وإعداد الحلول المناسبة.

٣ التنافسية
معرفة اتجاهات السوق وتحليل بياناته والتي تمكننا من تحديد الاستراتيجية والمنهجية المناسبة و الافضل للوصول للزبائن وتحقيق الأهداف.

ادوات تحليل البيانات
هي ادوات تم تصميمها تقنيا لإنجاز مهام تحليل الأعمال ولابد أن تراعي النقاط التالية عند الاستخدام

١ المصادر التي تأتي منها البيانات .
٢ نوع البيانات قبل التحليل .
٣ سهولة استخدام الأداة.

أمثلة لأدوات تحليل الأعمال
Amazon QuickSight
Domo
Google Looker
Microsoft Power BI
MicroStrategy
Qlik Sense
SAP BusinessObjects BI Suite
Sisense Fusion Analytics and Tableau

الأدوار والمسؤوليات لمحلل الأعمال
١ تمييز الفرص الإستراتيجية من مستويات البيانات.
٢ معرفة وتميز المشاكل المحتملة و وضع الحلول .
٣ اعداد الميزانية والتوقعات .
٤ مراقبة التنفيذ في العمل ..
٥ اشعار الإدارة العليا عند حدوث تقدم في العمل .
٦ المعرفة ب مؤشرات KPIs .
٧ التنظيم وإعداد وتقديم تقرير المتطلبات العمل .

المصدر موقع techtarget.com